广州市规划院依托所承担的广东省城市感知与监测预警企业重点实验室，基于光学和雷达遥感卫星对地观测数据，构建了二/三维信息融合的作物受灾分析模型，通过引入DEM数据进一步提取半淹区+全淹区农田区域，生成汛期农作物受灾遥感分析一张图。
以广州市为例，2019年4月19日，广州迎来超强暴雨，从化区太平镇、增城区中新镇、黄埔区九龙镇等地出现严重水浸。为分析农田受灾范围，利用光学影像、雷达影像、DEM高程数据、时序NDVI产品数据等多源遥感影像，构建农业洪涝灾害监测及风险评估框架。
首先，基于光学影像构建深度空谱信息融合网络的土地覆盖分类模型，提取各区耕地分布，再利用DEM辅助的雷达影像阴影去除模型实现新增水体快速提取，最后联合DEM数据构建二/三维信息融合作物受灾模型，叠加分析得到耕地受灾面积为7781.4亩，接近2019年4月广州洪涝灾害受灾的统计数值7980亩。
对比提取的半淹区和全淹区范围，结果表明，多源遥感数据驱动的深度空谱信息融合网络和二/三维信息融合作物受灾模型，综合考虑了半淹区的农作物受灾范围，生成的汛期农作物受灾遥感分析一张图更加准确，有助于快速了解实际灾情。
来自：广州市规划院
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